- Ponencia: Mercados Centrales y la Política Pesquera Común (PPC)
- Ponencia: Nuevas tendencias en mercados electrónicos. Desarrollos derivados del análisis de sistemas complejos socialmente inteligentes.
- Ponencia: Mercados Centrales y ámbito social
- Ponencia: Los mercados centrales: el mercado del futuro.
- Ponencia: Los mercados centrales y la gran distribución
- Ponencia: La dimensión del sector mayorista
- Ponencia: Pesca sostenible y mercados centrales
- Ponencia: Jornada sobre la mejora de la trazabilidad, etiquetado y tallas mínimas
- Empresas mayoristas y el futuro del sector
- La Comunicación y el consumo de pescado
- Conclusiones Finales
20-06-2010 16:32
Ponencia: Nuevas tendencias en mercados electrónicos. Desarrollos derivados del análisis de sistemas complejos socialmente inteligentes.
Ponente: José Eugenio Martínez Falero, Catedrático en Ingeniería Agroforestal.
27 de mayo, 2010
Intentaremos acercarnos a las nuevas técnicas y tendencias de información y comunicaciones para el análisis del mercado para determinar el comportamiento futuro de las ventas: pese a que el futuro no es previsible, siempre necesitamos vislumbrar e imaginar cómo será el futuro.
La web 2.0 nos permite forzar a los públicos a realizar juicios forzados de valor. Para hacerlo, se suele premiar la intervención. Junto a estas herramientas hay todo un desarrollo de modelización del sistema que permite definir el comportamiento futuro de los públicos.
Vamos a presentar los modelos de sistemas complejos adaptativos, que se caracterizan porque el todo es mayor que las partes. La complejidad (el hecho de que el todo sea mayor que las partes) surge, por ejemplo, de la fragmentación del mercado, lo que hace que haya que atender a todas las partes del mercado. Paralelamente, hay técnicas de gestión que aumentan la complejidad (externalización, sofisticación de productos, reducción actual de la demanda, etc.) A pesar de todo, los mercados siempre han sido complejos. La microeconomía considera que los agentes son homogéneos, aunque los públicos sean heterogéneos, lo que hace que el equilibrio económico no exista, sino que sea siempre desequilibrado.
Hasta ahora, hemos utilizado metodología de aproximación, que ya no es aplicable, como tampoco lo son los métodos inflexibles. En esta línea vamos a movernos en esta ponencia.
Un agente –en un sistema- es todo elemento capaz de tomar una decisión. Y podemos estudiar el comportamiento de los agentes, tanto del que toma decisiones de consumo como del que ofrece productos.
Los sistemas de modelización son aquellos que permiten definir unos agentes en función de unos parámetros. Conviene modelizar nuestros mercados para saber si aprenden, si modifican su comportamiento y cómo pueden evolucionar.
Los estudios electrónicos permiten saber la respuesta del agente comprador respecto a nuestros comportamientos y sus cambios (cambios de precio, de producto, etc.) Los estudios electrónicos, en función de los resultados que nos ofrecen, nos ayudan a tomar decisiones en función de la tendencia de ventas y de la oferta que productos (escasez o abundancia excesiva) en el mercado.
Hay otros procedimientos más sofisticados que el hecho de estudiar el comportamiento del mercado y el nuestro propio. Para ello, la inteligencia artificial nos ayuda a crear esquemas de comportamiento lógico, simulando el comportamiento de nuestro sistema nervioso. Hoy en día, muchos cálculos de gestión de stocks se realizan utilizando ordenadores que funcionan imitando un sistema nervioso. Esto es ciencia actual concreta y no ciencia ficción.
Es posible la simulación del comportamiento de los agentes para desarrollarlo cara al futuro, a pesar de la dificultad de poder definir el comportamiento del consumidor. Simulaciones estadísticas permiten definir los cambios futuros de un sector.
El análisis de modelos complejos tiene unas aplicaciones claras. Y es posible llevarlo al mundo de los mayoristas de pescado. Es posible y aconsejable la utilización de estos sistemas si se sabe aprovechar la interacción de los agentes y si hay una capacidad real de adaptación a estos sistemas.
Intentaremos acercarnos a las nuevas técnicas y tendencias de información y comunicaciones para el análisis del mercado para determinar el comportamiento futuro de las ventas: pese a que el futuro no es previsible, siempre necesitamos vislumbrar e imaginar cómo será el futuro.
La web 2.0 nos permite forzar a los públicos a realizar juicios forzados de valor. Para hacerlo, se suele premiar la intervención. Junto a estas herramientas hay todo un desarrollo de modelización del sistema que permite definir el comportamiento futuro de los públicos.
Vamos a presentar los modelos de sistemas complejos adaptativos, que se caracterizan porque el todo es mayor que las partes. La complejidad (el hecho de que el todo sea mayor que las partes) surge, por ejemplo, de la fragmentación del mercado, lo que hace que haya que atender a todas las partes del mercado. Paralelamente, hay técnicas de gestión que aumentan la complejidad (externalización, sofisticación de productos, reducción actual de la demanda, etc.) A pesar de todo, los mercados siempre han sido complejos. La microeconomía considera que los agentes son homogéneos, aunque los públicos sean heterogéneos, lo que hace que el equilibrio económico no exista, sino que sea siempre desequilibrado.
Hasta ahora, hemos utilizado metodología de aproximación, que ya no es aplicable, como tampoco lo son los métodos inflexibles. En esta línea vamos a movernos en esta ponencia.
Un agente –en un sistema- es todo elemento capaz de tomar una decisión. Y podemos estudiar el comportamiento de los agentes, tanto del que toma decisiones de consumo como del que ofrece productos.
Los sistemas de modelización son aquellos que permiten definir unos agentes en función de unos parámetros. Conviene modelizar nuestros mercados para saber si aprenden, si modifican su comportamiento y cómo pueden evolucionar.
Los estudios electrónicos permiten saber la respuesta del agente comprador respecto a nuestros comportamientos y sus cambios (cambios de precio, de producto, etc.) Los estudios electrónicos, en función de los resultados que nos ofrecen, nos ayudan a tomar decisiones en función de la tendencia de ventas y de la oferta que productos (escasez o abundancia excesiva) en el mercado.
Hay otros procedimientos más sofisticados que el hecho de estudiar el comportamiento del mercado y el nuestro propio. Para ello, la inteligencia artificial nos ayuda a crear esquemas de comportamiento lógico, simulando el comportamiento de nuestro sistema nervioso. Hoy en día, muchos cálculos de gestión de stocks se realizan utilizando ordenadores que funcionan imitando un sistema nervioso. Esto es ciencia actual concreta y no ciencia ficción.
Es posible la simulación del comportamiento de los agentes para desarrollarlo cara al futuro, a pesar de la dificultad de poder definir el comportamiento del consumidor. Simulaciones estadísticas permiten definir los cambios futuros de un sector.
El análisis de modelos complejos tiene unas aplicaciones claras. Y es posible llevarlo al mundo de los mayoristas de pescado. Es posible y aconsejable la utilización de estos sistemas si se sabe aprovechar la interacción de los agentes y si hay una capacidad real de adaptación a estos sistemas.